教材模組

教學目標

本教材模組的教學目標共有以下三點：

1.使學生熟悉IR DROP分析的原理、核心技術以及挑戰

2.讓學生將機器學習應用於IR DROP分析

3.讓學生練習使用機器學習工具。如 XGBOOST

教材模組時數

9小時(課程3小時、實作Lab3小時、分組報告3小時)

教材模組

課程大綱

本課程可以分成三個單元，在第一單元，會先讓同學建立對於IR電壓降的基本認識、並和同學說明傳統IR電壓降的分析方式以及此方式目前面臨的困難與挑戰。接著第二單元會介紹機器學習的工具XGBoost，讓同學知道其原理和如何使用、以及如何將機器學習應用在IR電壓降的分析上。最後第三單元則是會請同學實作利用機器學習預測IR電壓降，並且除了和傳統分析方法比較，也會讓同學們之間互相進行競賽，並在最後進行口頭的成果報告。

可分享教材模組內容說明

共有三份投影片，分別為：

1. IR電壓降簡介

2. XGBoost簡介

3. IR電壓降機器學習預測實作Lab

以及一篇IR Drop相關的論文

所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算)

1. 設備費：高階伺服器一台(以2人一組、共5-10組計算)

聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援

(含實驗示範影片)

1. 課程投影片、實驗教材
2. 辦理種子教師培訓營： 1 場次，時數：4小時
3. 智慧晶片系統與應用人才培育計畫官網：https://reurl.cc/Qjxzl9
4. ATP課程資料庫官網：http://atp.ee.ncku.edu.tw/

聯絡窗口

負責教師：國立臺灣大學電機工程學系李建模教授

專責助理：林如貞助理

聯絡電話：02-33663639、02-33663700分機183

聯絡信箱：cmli@ntu.edu.tw(李老師)、happyginger88@gmail.com(林小姐)