C-3智慧影像處理AI加速器設計
教材模組 教學目標
本課程模組以具有廣泛應用之智慧影像處理晶片為主題,介紹其巨大的應用潛力與應商業機會,以及相對應在硬體設計上的困難挑戰;透過從應用面的網路模型,一路到實作面的電路架構上之跨領域的解說,讓學生對於此主題有系統性的了解,並且透過上機實驗,包含Verilog撰寫與邏輯合成,更進一步地對實際的電路設計有親身的經驗與體會。
教材模組 時數
9小時
教材模組 課程大綱
單元1:智慧影像處理AI背景介紹:影像應用與其卷積神經網路模型、加速器設計之機會與挑戰(上課3小時)
單元2:智慧影像處理AI加速器設計實務:定點數量化(上課1小時、實習2小時)
單元3:智慧影像處理AI加速器設計實務:計算稀疏性(上課1小時、實習2小時)
可分享教材模組內容
口頭授課投影片3單元、上機實習教材(含上機硬體模擬環境、RTL範本、合成script範本)、範例CNN網路之推論程式(Python)
所需實作平台配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平台估算)
- 工作站伺服器,一台約5萬至12萬,約十人共用一台。
- 數位電路實作CAD軟體,由TSRI授權提供,包含ncverilog和design compiler。
- 標準元件資料庫,由TSRI授權提供,教材裡使用SAED_EDK32.28nm Process HVT Standard Cell。
- 連接工作站伺服器用之個人電腦或筆記型電腦,一台約2.5萬,一人使用一台。
聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援(含實驗示範影片)
1. 試教錄影影片。
2. 辦理種子教師培訓營:1場次,時數3小時
3. 聯盟網址:https://reurl.cc/Qjxzl9
4. ATP課程資料庫官網:http://atp.ee.ncku.edu.tw/
聯絡窗口
負責教師:國立清華大學電機工程學系 黃朝宗副教授
專責助理:國立清華大學積體電路中心 王瑞美助理
聯絡電話:(03)5162437
王助理信箱:jmwang@mx.nthu.edu.tw
