C-10加速TinyML模型於微控制器之方法設計與實作
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ATP課程資料庫 模組名稱 |
邊緣AI加速器架構於微型深度學習網路模型 |
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模組屬性 |
□前瞻■基礎 |
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教材模組 教學目標 |
強調部署和加速TinyML模型在終端裝置微控制器上的方法和相關技術介紹,尤其著重TinyML模型在微控制器上的各項記憶體使用的分析和降低TinyML模型推論延遲的方法實作。 |
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教材模組時數 |
9 小時 |
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教材模組 課程大綱 |
單元1: 優化TinyML模型大小技術(Model Compression) (1小時) 單元2: 微控制器架構介紹 (1小時) 單元3: TinyML編譯器和記憶體管理介紹 (1小時) 單元4: (實驗一)部署與分析TinyML模型於微控制器之方法實作 (3小時) 單元5: (實驗二)加速TinyML模型於微控制器上之方法設計與實作 (3小時) |
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可分享教材模組內容說明 |
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所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算) |
以每個學生所需要的實驗材料費 實驗材料費
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聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援 (含實驗示範影片) |
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聯絡窗口 |
負責教師:國立陽明交通大學 資訊工程系葉宗泰助理教授 專責助理:劉育源、紀珮詩 聯絡電話:03-5712121 #54727 聯絡信箱:ttyeh@cs.nycu.edu.tw |
