教材模組

教學目標

透過人體活動辨識模組，培養學生具備智慧晶片系統應用的能力。

教材模組時數

  12  小時

教材模組

課程大綱

單元一: Cat & Dog分類CNN模型實驗(3小時)

單元二: 人體活動辨識模型訓練實驗(3小時)

單元三: AISOC平台實驗(3小時)

單元四:模型實現在AISOC平台的執行時間與記憶體空間分析實驗(3小時)

可分享教材模組內容說明

本模組透過慣性感測器結合一AISOC晶片實現一套人體活動辨識模組，可以辨識基本的站、坐、跑步、走路、上下樓梯等活動資訊。場域應用可應用於醫院內的病患監控或是一般的個人日常活動監控。

內容包括:

單元一:讓學生於個人電腦上使用Python在Google Colab平台結合Tensorflow、Keras，使用CNN建構出一基礎的貓狗CNN分類模型，使學生熟悉神經網路的訓練流程與相關開發平台。

單元二:進行人體活動辨識的模型訓練，並將訓練好的模型進行準確率驗證並儲存下來。

單元三:將第2項實驗訓練之模型，載入嵌入式系統中，進行即時的人體活動辨識，並透過螢幕顯示結果，建構一完整的量測系統。AISOC計算平台採用Synopsys的ARC晶片系統開發平台。

單元四:分析模型放入AISOC平台後的執行時間，以及分析模型實現在AISOC中所佔之記憶體空間，並思考如何優化模型大小和減少AISOC執行時間。

所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算)

1. 設備費(單價超過1萬元)

1. 伺服器：80,000元 × 1套 = 80,000元

2. 業務費(如實驗耗材等)以3人一組，總人數30人為例。

1. WE-I開發板：2,310元 × 10組 = 23,100元
2. 周邊零件(藍牙模組、電池、充電板、線材..等)：690元 × 10組 = 6,900元

聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援

(含實驗示範影片)

1. 課程投影片、實驗教材
2. 辦理種子教師培訓營： 1 場次，時數： 3 小時
3. 智慧晶片系統與應用人才培育計畫官網：https://reurl.cc/Qjxzl9
4. ATP課程資料庫官網：http://atp.ee.ncku.edu.tw/

聯絡窗口

負責教師：國立臺灣科技大學電子工程系林淵翔教授

專責助理：黃彥龍

聯絡電話：02-27333141 ext 6830

聯絡信箱：linyh@mail.ntust.edu.tw