C-12_邊緣AI加速器設計與實作
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ATP課程資料庫 模組名稱 |
邊緣AI加速器設計與實作 |
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教材模組 教學目標 |
強調在邊緣AI加速單元介紹和實作,尤其著重實作部署TinyML Model到終端裝置的加速硬體,以及利用Google CFU Playground的RISC-V SoC平台上實作AI加速器單元,希望透過該教材模組能讓學生了解邊緣AI加速器的設計與實作。 |
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教材模組時數 |
9 小時 |
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教材模組 課程大綱 |
單元1: TinyML軟硬體設計介紹 (2小時) 單元2: Google CFU Playground RISC-V SoC架構介紹 (1小時) 單元3:部署TinyML模型到Google CFU Playground (3小時) 單元4:實作SIMD加速單元 (3小時) |
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可分享教材模組內容說明 |
Google CFU Playground系統安裝影片 |
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所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算) |
無 |
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聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援 (含實驗示範影片) |
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聯絡窗口 |
負責教師:國立陽明交通大學 資訊工程系葉宗泰助理教授 專責助理:江智端,劉惠云 聯絡電話:03-5712121 #54727 聯絡信箱:ttyeh@cs.nycu.edu.tw |
