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C-12_邊緣AI加速器設計與實作

ATP課程資料庫

模組名稱

邊緣AI加速器設計與實作

教材模組

教學目標

強調在邊緣AI加速單元介紹和實作,尤其著重實作部署TinyML Model到終端裝置的加速硬體,以及利用Google CFU Playground的RISC-V SoC平台上實作AI加速器單元,希望透過該教材模組能讓學生了解邊緣AI加速器的設計與實作。

教材模組時數

  9 小時

教材模組

課程大綱

單元1: TinyML軟硬體設計介紹 (2小時)

單元2: Google CFU Playground RISC-V SoC架構介紹 (1小時)

單元3:部署TinyML模型到Google CFU Playground (3小時)

單元4:實作SIMD加速單元 (3小時)

可分享教材模組內容說明

  1. 課程投影片
  1. 課程一: TinyML軟硬體設計介紹
  2. 課程二: Google CFU Playground RISC-V SoC架構介紹
  3. 課程三: Google CFU Playground開發環境與流程介紹
  1. 實驗投影片
  1. 實驗一: 部署TinyML模型到Google CFU Playground
  2. 實驗二: Google CFU Playground SIMD單元實作
  1. 實驗所需的虛擬機器

Google CFU Playground系統安裝影片

所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算)

聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援

(含實驗示範影片)

  1. 課程投影片、實驗教材
  2. 辦理種子教師培訓營:1場次
  3. 智慧晶片系統與應用人才培育計畫官網:https://reurl.cc/Qjxzl9
  4. ATP課程資料庫官網:http://atp.ee.ncku.edu.tw/

聯絡窗口

負責教師:國立陽明交通大學 資訊工程系葉宗泰助理教授

專責助理:江智端,劉惠云

聯絡電話:03-5712121 #54727

聯絡信箱:ttyeh@cs.nycu.edu.tw

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