教材模組

教學目標

以基礎的語音音訊教學為基礎，介紹音訊處理的相關知識，之後再引入深度學習與語音方面的相關簡介，最後結合語音辨識的課程實驗以及神經網路在邊緣裝置上的應用。

教材模組時數

  9  小時

教材模組

課程大綱

單元1： 基礎音訊簡介(上課1小時)

單元2： 音訊處理與表達(上課2小時)

單元3： 嵌入式深度學習語音辨識(上課2小時)

單元4： 語音辨識系統實驗 (上課及實驗4小時)

可分享教材模組內容說明

單元1： 介紹音訊方面的基礎知識，以基本概念為主。

單元2： 介紹數位訊號處理再到短時段語音處理等課程。

單元3： 從語音方面切入到微架構的深度學習，了解如何在嵌入式裝    置上部屬深度學習的模型。

單元4： 實作一個在樹梅派上部屬的語音辨識模型。

所需實作平臺配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平臺估算)

設備費(單價超過1萬元)：含圖形加速卡之電腦約5萬/套 * 1套

聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援

(含實驗示範影片)

1. 課程投影片
2. 辦理種子教師培訓營： 1 場次，時數： 4  小時
3. 智慧晶片系統與應用人才培育計畫官網：https://reurl.cc/Qjxzl9
4. ATP課程資料庫官網：http://atp.ee.ncku.edu.tw/

聯絡窗口

負責教師：國立中央大學資訊工程學系 王家慶教授

專責助理：壽柏安、羅崇訓

聯絡電話：(03)4227151 #35355

聯絡信箱：jcw@csie.ncu.edu.tw