模組A-7_人工智慧視覺感知運算系統模組
教材模組 教學目標
1. 課程模組整體教學目標：
(1) 嵌入式系統為影像式物件感測之關鍵載具，人工智慧視覺運算系統則為工業4.0等應用之核心技術。兩者之整合可建立各種應用，如：智慧家庭、智慧城市、智慧工廠等。
(2) 透過各項實驗模組介紹人工智慧視覺運算與嵌入式系統技術，提供學生基礎知識與實作經驗。
2. 課程模組：人工智慧視覺運算系統模組
(1)本課程以MOOCS教材「人工智慧視覺運算系統設計」為主要內容進行相關人工智慧視覺運算之原理教學，並輔以一系列實驗，讓同學接觸並學習操作人工智慧視覺運算平臺，從無到有建立一個人工智慧視覺運算系統。
(2) 過程中，學員可了解圖片標註生成原理、權重訓練原理、類神經網路技術、物件分類原理與人工智慧視覺運算嵌入式系統之整合技術。
(3) 透過授課與專題實作，讓學員瞭解人工智慧視覺運算相關之研究領域及應用能力。
教材模組 時數
12小時
教材模組 課程大綱
單元1：From AI visual algorithms to AI visual processors(3小時)
單元2：Modern neural networks and computing platforms(3小時)
單元3：Porting the AI neural networks to computing platforms(3小時)
單元4：Controlling the peripherals (Wi-Fi, bluetooth, camera, etc) and in-class discussions, hands-on labs(3小時)
範例discussions：影像辨識準確度資訊：紀錄影線辨識之準確率的數值(mAP), 觀察即時影像辨識的資訊。
可分享教材模組內容
授課教材投影片教材1份，內含實驗手冊與題目，可參閱範例教材
所需實作平台配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平台估算)
實作平台配備說明：(每份供1位同學使用)
建議如下規格：
1. 視覺運算系統平台：Nvidia Jetson Nano開發板(含電源供應器、記憶卡、螢幕線或USB-to-Serial傳輸線)
2. 電子設備：電腦、螢幕顯示器、GPU運算加速器、存儲硬碟
3. 感測器：攝像鏡頭
4. 設備經費需求：每份約11,000元。
聯盟／示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援（含實驗示範影片）
1. MOOCS教材：人工智慧視覺運算系統設計。
2.中華開放教育平台MOOCS課程網址：https://www.openedu.tw/course.jsp?id=1059
3.聯盟網址：http://ec2-18-188-66-21.us-east-2.compute.amazonaws.com/
聯絡窗口
負責教師：逢甲大學 陳冠宏博士
專責助理：蘇俊瑋先生
聯絡電話： (04)2451-7250 #4940 E-mail：kaede10263@icloud.com; kuanhung@fcu.edu.tw.
